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Machine Learning: o que é?

Grandes exemplos disso são o reconhecimento de fala, a identificação de imagens, o reconhecimento facial ou de expressões faciais, entre outros

às 18h09
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A tecnologia que conhecemos como Machine Learning, é uma vertente dentro da inteligência artificial que  promove que os computadores aprendam a executar atividades e até mesmo rotinas que, não necessariamente, foram programadas para executarem. 

Ou seja, o Machine Learning é um método de análise de dados, que  conforme o aprendizado da máquina, possibilita que um software reconheça padrões, obtenha recursos de inteligência artificial e detecte automaticamente a melhor maneira de reagir a determinados fatores, mas sem a interferência humana nesses processos. 

Diferentemente da inteligência artificial, onde ela pode ser definida como a ciência capaz de mimetizar as habilidades humanas, a Machine Learning se encontra dentro de uma área específica da IA, treinando as máquinas para aprender os dados, possibilitando produzir, de forma rápida  e automaticamente, modelos capazes de analisar dados maiores e mais complexos, e entregar resultados mais rápidos e precisos. 

Para construir uma boa Machine Learning é necessário compreender sobre capacidade de data preparation; algoritmos; processos automatizados e interativos; escalabilidade e modelagem conjunta. 

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